华为盘古模型 5.5 重磅发布:推理更快8×、多模态世界模型亮相

6月20日,在东莞举行的华为开发者大会 2025(HDC 2025),华为云计算 CEO 张平安宣布正式发布 盘古大模型 5.5,同时亮相全新一代 AI 云服务与智能体平台 ModelArts Versatile 。此次发布标志着华为在 AI 基础设施和模型能力双向突破。

盘古大模型5.5

二、5 大基础模型全方位升级

  1. NLP 模型:Ultra MoE、Pro MoE、Embedding
    • Ultra MoE 是一款拥有 7180 亿参数、256 个专家的深度思考模型,具备长序列处理、低虚构(低幻觉)能力和工具调用等高级能力 。
    • 引入“快慢思考合一”策略,模型可根据任务复杂度自动切换思维模式,推理效率提升约 8 倍
    • DeepDiver 工具面向深度研究,通过强化学习,可在 5 分钟内完成 10+ 跳复杂问答,并生成万字调研报告。
  2. 多模态世界模型
    • 构建“数字物理空间”,支持智能驾驶、具身智能机器人训练,快速迭代模型版本,生产复杂场景数据无需人工采集。
  3. 预测模型
    • 采用“triplet transformer”统一编码表格、时序、图像数据,极大提高跨行业预测精度与泛化能力,例如重构工业生产过程与能源管理。
  4. 科学计算模型
    • 支持 AI 集合预报应用,例如深圳“智霁”模型与重庆“天资·12h”,帮助提升灾害天气预警准确率。
  5. 计算机视觉(CV)模型
    • MoE 架构视觉模型参数规模达 300 亿,支持多源视觉数据分析,在工业缺陷检测、油气识别等场景精准度大幅提升。

三、算力平台:CloudMatrix 384 超节点

华为同时发布基于 CloudMatrix 384 超节点的 AI 云服务,集成 384 颗 NPU 与 192 颗鲲鹏 CPU,使单节点推理吞吐量提升近 4 倍,算力利用率提升 50%。该平台支持规模化集群训练与天云一体部署,推动万亿参数模型上线成为可能。


四、智能体与行业落地

  • 华为发布的 ModelArts Versatile 智能体平台盘古Doer 智能助手,实现快速开发、业务工具调用与多 Agent 协同执行,显著提升生产效率 。
  • 行业内广泛落地:农业科研基于盘古模型提升水稻育种效率;钢铁、电解铝、供热等领域实现预测与优化,年节能节电显著。
  • 医疗、金融、政务、汽车等行业推出深度思考版本模型,提供专业 NLP 能力。

五、为何意义重大?

价值点 描述
推理优化 自适应快慢思考机制满足从轻度问答到高强度推理多样需求
跨模态能力 世界模型架构助力 AI 向物理世界桥接,驱动智能体与自动化
产业赋能 多行业深度落地,实现从模型到服务的端到端闭环
全栈整合 从硬件算力到算子优化再到生态工具链,实现自研闭环

AI 进入“实用主义”新阶段

盘古 5.5 并非简单升级,而是代表华为从“构建模型”迈向“以模型服务行业”的战略深化——从推理效率提升、核心技术研发,到智能体生态构建和深度落地,华为已在 AI 价值落地方面走出重要一步。

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